AI 竖屏短剧全流程拆解：立项、剧本、定妆、分场、出片的工业化顺序

猫斯卡编辑部 ｜ 最后更新日期 2026 年 7 月 29 日

AI 做竖屏短剧最容易踩的坑，是跳过立项和定妆直接让模型出片。真正能稳定交付的流程，是把创意、剧本、美术、镜头和重拍拆成可验收的环节，每一环都先锁版再往下走。

为什么很多 AI 短剧流程跑不通

很多团队第一次做 AI 竖屏短剧，会把流程理解成：写一句故事想法，选一个模型，等它吐出一整集视频。结果通常是角色换脸、场景串戏、道具消失、台词像旁白，最后只能靠人工反复重抽。

问题不在模型不够强，而在流程顺序错了。竖屏短剧不是一条长视频，而是由大量短场块组成的连续内容。只要前面的设定没有被结构化记录，后面每一场都在重新想象人物、场景和剧情。

AI 竖屏短剧生产流程，是一条从想法到成片的自动生产链，而不是单个文生视频按钮。它的核心不是“让 AI 替你拍”，而是把专业剧组里已经被验证的质量控制顺序，固化成每一步都能看、能改、能回退的中间产物。

一条可交付的 AI 短剧流程长什么样

成熟流程可以拆成六个阶段。每个阶段都有明确输入、交付物和进入下一阶段的门槛。

这个顺序不能随便颠倒。先有锁版简报，编剧才知道写什么；先有故事档案，续写才不会失忆；先有定妆图，视频才知道人物长什么样；先有场块和提示词，重拍才知道改哪里。

第一阶段：创意评估与简报锁版

短剧立项最怕“想法只有一句话”。比如“女主逆袭打脸渣男”听起来能拍，但核心矛盾、爽点节奏、结局方向、平台受众都没定，后面每一步都会变成猜。

创意完整度决定引导深度

一个可执行的做法，是先给创意做完整度评分，再决定要不要补信息：

• 完整度高：核心设定已经清楚，可以快速进入简报锁版。
• 完整度中等：只补缺失维度，不重复问已经明确的东西。
• 完整度低：需要走完整引导，把题材、主角、矛盾、走向、集数、时长、风格、爽点、结局、平台受众问清楚。

这一步的目标不是填表，而是模拟一次立项会：只有 Brief 锁版，才允许进入剧本阶段。

创意简报必须锁哪些字段

锁版简报至少要包含：

1. 一句话故事（logline）
2. 核心矛盾
3. 故事走向
4. 结局方向
5. 爽点与钩子节奏
6. 投放平台与受众
7. 分段分集梗概
8. 给编剧的注意事项
9. 主角的人物弧光

其中人物弧光很关键。竖屏短剧人物不能从头到尾只有一个表情和一个功能，主角从哪里开始、被什么推动、最终变成什么样，要在简报阶段就定下来。

第二阶段：分批剧本写作，不靠模型记性

竖屏短剧剧本不是一口气写完几十集再统一修。更稳的方式是分批写作：每批写数集，写完归档确认，再写下一批。

先规划场戏，再写正文

每一集都应该先出场戏清单，也就是这一集有哪几场、每场承担什么功能、集末钩子是什么，再写正文。单集结构通常遵循：

• 开场钩子：第 1 场必须强冲突或强悬念，不能用背景介绍开场。
• 矛盾升级：中间几场推动信息揭露、打脸、反转或身份暗示。
• 集末 cliffhanger：最后一场留下必须看下一集的理由。

竖屏剧本还有几条硬节奏：

• 黄金 3 秒：开头不能平。
• 爽点密度：每集至少有一次小爽点；每数集安排一次大爽点。
• 台词短句：单句一般不超过 20 字，避免论文腔和大段解释。

故事档案：不靠记性，靠结构化记录

故事档案是一份贯穿全剧的结构化设定记录，包含人物身份、稳定性格、当前状态、人物关系、伏线开启与收束状态、按集出场表、分批剧情纪要和道具视觉描述。它相当于传统编剧室里的 continuity bible。

它解决的是两个典型问题：

• 第 10 集忘了第 2 集人物已经受伤。
• 第 30 集突然冒出一个前面没埋过的设定。

更稳的机制是：写每一批时，只读取和当前批次相关的档案切片，比如人物状态、未结伏线、近批摘要和本批主线；每批写完再自动回填。这样既防上下文失忆，也减少无关信息干扰。

剧本写完必须过规则质检

剧本不是写完就交付，至少要检查这些低级错误：

• 集标题错误
• 场景数和清单不匹配
• 缺少人物标注
• 对白过少
• 出现“未完待续”等占位敷衍

不合格的剧本应该带着错误反馈自动重写，而不是把半成品丢给用户修。

第三阶段：画风、定妆与资产一致性

AI 短剧的角色一致性，本质上不是“让模型记住脸”，而是先把人物、场景、道具画成资产，再让拍摄阶段引用这些资产。

先选画风，再统一所有视觉资产

画风不能只在人物立绘上用一下，视频又变成另一种质感。成熟做法是内置多套画风手册，每套覆盖：

• 人物出图规则：面容锚点、材质、气质、视图一致性
• 场景与道具规则
• 视频风格标签

选定画风后，人物立绘、场景立绘、道具立绘和视频提示词共用同一条风格路径。这样才能避免“人物是动画，视频变写实”的断层。

角色确认是硬门禁

进入视频阶段前，角色阵容必须确认：

• 阵容齐全
• 姓名合法
• 视觉字段完整
• 主角和简报对齐

如果人物设定还模糊，就不要急着拍。

定妆图的两段式工艺

稳定的人物图通常分两步：

1. 文本润色：把档案里的人物描述，结合画风手册和性别硬规则，整理成可出图提示词。
2. 图像生成：根据最终提示词出图，支持参考图，并保留历史版本。

这里有一条非常重要的纪律：有参考图的人物，禁止再用文字描写服装和外观；文字只写动作、表情、伤情。

这是解决换脸、换装问题的关键。如果参考图里人物已经穿了黑色风衣，提示词又写“白色连衣裙”，模型一定会打架。

场景图和道具也要资产化

场景和道具不能临时想。场景应从剧本里解析成“内/外、地点、日夜”，并且场景图尽量不要出现人物，避免干扰主体。道具则按剧本原始称呼提取，全剧合并成目录，避免某一集出现过的关键道具后面消失。

开拍前还要做齐套校验：哪些场景、人物、道具还没有参考图，要先列出来。缺图可以提醒，但专业流程应该先定妆再开拍。

第四阶段：把剧本切成约 10 秒的场块

竖屏短剧不适合“一集一个大提示词”。更可控的方式，是把每集切成多个视频场块，目标粒度约 10 秒一场。

为什么要切场块

场块相当于剪辑台上的 clip 列表。用户看到的不是“第 3 集一个大视频”，而是“第 3 集的场 1、场 2、场 3……”。每场都有：

• 独立提示词
• 独立参考图
• 独立成片
• 独立历史 takes

这样做的好处是，某一场人物崩了，只重拍这一场，不用整集重来。正文如果超过约 200 字，还可以按动作节拍、空段、句号继续拆。

竖屏是默认交付形态

AI 短剧的画幅不能等横屏视频生成完再裁成竖屏。更专业的做法是默认 9:16 竖屏输出，镜头构图、人物站位和画面信息都按竖屏设计。时长通常按场块控制在 5–15 秒，也可以用智能时长。

第五阶段：工程化镜头提示词

提示词不是写小说，而是给模型下分镜表。系统要教模型用镜头语言说话，而不是堆形容词。

镜头提示词的八大要素

一场戏的提示词至少要覆盖：

1. 精准主体
2. 动作细节
3. 场景环境
4. 光影色调
5. 镜头运镜
6. 视觉风格
7. 画质
8. 约束条件

复杂场景可以用三段式：先写总体设定，再分镜头 1、2、3，最后加约束包。简单场景可以一段写完。

几条能减少翻车的镜头规则

• 一镜一运镜：不要一个镜头里又推又拉又摇。
• 用镜头序号，不用绝对秒数：比如“镜头 1”“镜头 2”，不要写“0–3 秒”。
• 动作低缓连续：优先细化肢体动作和程度，减少高爆发动态。
• 只给本场素材：不要把别的场景、别的人物、别的道具串进来。
• 强制兜底：画质稳定、面部稳定、无水印 Logo；多人场景加防双胞胎约束。
• 符号规范：台词、音效、BGM 用统一符号标注，方便后续识别。

提示词生成参数应偏保守，优先稳定可控，而不是追求不可预测的“惊喜”。

第六阶段：拍摄、重拍和可运营队列

拍摄阶段的专业感，不在于“点一下就出片”，而在于每一次重拍都知道改了什么。

标准拍摄路径

打开某一集的视频工作台后，通常按这个顺序走：

1. 确认参考图是否齐全，或明确决定跳过。
2. 生成视频提示词。
3. 人工阅读并编辑提示词。
4. 选择模型档位、比例、分辨率、时长。
5. 提交出片。
6. 队列渲染。
7. 回看历史 takes，择优或重拍。

哪些点应该交给创作者控制

真正可用的工具，应该把这些控制权留给人：

如果改了提示词或换了参考图，再生成才是新的 take；如果什么都没改却反复重抽，那只是在赌运气。

生产级队列要解决的不是出片，而是稳定

当团队开始批量做剧，问题会从“能不能生成”变成“能不能稳定交付”。这时候需要的是生产队列能力：

• 视频任务和剧本、立绘任务分开排队。
• 同一场进行中不重复提交，避免重复扣费和状态混乱。
• 积分预扣，失败自动释放。
• 僵死任务超时回收。
• 成片以实测时长落库，不只信厂商回传。

这些东西不性感，但决定了工具能不能真的用于生产。

这个流程做不到什么

诚实边界必须说清楚。AI 短剧流程能把重复、易漂移、易失控的部分变成流水线，但不能替代创作者的判断。

1. 没有成片自动打分或自动择优重拍引擎。最终选哪条 take，仍由创作者和监制判断。
2. 参考图不是强制门禁。缺图可以走纯文字路径，但质量通常更差。
3. 提示词里的参考代号需要创作者审词确认，不能完全放手。
4. 约 10 秒场块是工程启发式，不是时间码精剪，精剪和串场仍需要后期环节。
5. 当前产品单元是“单场多模态参考 → 单段成片”，不做跨场自动续写延长视频的成熟工作流。
6. 角色一致性依赖定妆资产链路，不是人脸嵌入校验；最终观感仍取决于立绘质量和提示词纪律。

猫斯卡固化了哪几步

在这套流程里，猫斯卡的定位是 AI 竖屏短剧生产操作系统。它没有试图用一次生成替代剧组，而是把专业流程固化进产品：从创意评估、简报锁版、分批剧本、故事档案，到画风手册、定妆出图、参考图映射、场块切分、工程化镜头提示词，再到多模态出片和多 take 重拍，每一环都留下可验收的中间产物。

它的人机分工也很明确：人在关键节点做确认与审美判断，机器负责把已经确认过的方向稳定地落到每一集、每一场。

如果你正在搭建自己的 AI 短剧生产线，可以先从三个最容易被忽略的环节开始：锁版创意简报、建立故事档案、先定妆再开拍。高质量短剧从来不是一条长生成硬剪出来的，而是一条条可控单元堆起来的。

关于猫斯卡 ｜ 猫斯卡 · 专业AI视频自动生产系统。把创意评估、剧本写作、人物场景道具定妆、镜头提示词与出片串成一条可审、可改、可回退的生产链。官网：www.maosika.com