把 AI 拆成 18 个岗位：短剧数字剧组的分工逻辑
数字专家团的本质，是把「一个全能 AI」拆成 18 个按剧组编制分工的岗位，每个岗位只在自己的工序出场、只对自己的交接物负责。它解决的不是「AI 够不够聪明」，而是「谁在什么时候该做什么决定」。
为什么要把 AI 拆成岗位
一个对话式 AI 写短剧，常见的崩法不是它不会写，而是它什么都想干、又记不住自己干过什么：上一句还是编剧在铺人物，下一句突然替导演决定了运镜；第 3 集埋的伏笔，到第 8 集自己忘了。
数字专家团是另一种思路：不让一个模型扮演全剧组，而是让每个工种只做自己那一段。编剧不碰镜头，摄影不改正文，场记只管对齐，档案秘书只管记忆。每个岗位有明确的输入、输出和下一道工序。
数字专家团是一组按真实剧组编制设计的 AI 岗位，共 18 位（5 位核心专家负责创意与剧本链路，13 位视频制作专家负责从筹备到成片的拍摄链路），用户可以看到每位专家的流式工作记录，像监制看日报，而不是对着一个黑箱等结果。
这一定义里有三个关键词：编制、顺序、交接物。
18 个岗位，两条链路
数字专家团不是一拥而上，而是分两条链路、按工序出场。
创意与剧本链路：5 位核心专家
| 岗位 | 主要职责 | 交接物 |
|---|---|---|
| 档案秘书 | 建立并维护故事档案，回填人物状态、伏线、剧情纪要 | 结构化故事档案 |
| 制片人 | 评估创意完整度，决定走完整引导还是直达简报 | 创意准入判断 |
| 编剧 | 先出场戏清单，再写正文，遵守竖屏写作铁律 | 分集剧本 |
| 流程监制 | 卡住顺序：简报没锁版不能写、质检没过不交付 | 流程门禁 |
| 场记（工作记录） | 记录剧本链路的工作流，让每一步可追溯 | 流式工作记录 |
这里的「场记」和视频链路里的「场记」是两个工种、同名不同责，后面会讲。
视频制作链路：13 位专家，四组
剧本定稿、角色与画风确认之后，才轮到视频侧的 13 位。他们按真实拍摄的筹备—执行—品控顺序分组：
| 分组 | 岗位 | 干什么 |
|---|---|---|
| 场次筹备 | 场记（场次对齐） | 把剧本切成约 10 秒的场块，对齐场次与参考素材 |
| 场次筹备 | 选角导演 | 确认本场出场人物与定妆图的绑定 |
| 场次筹备 | 制片 / 统筹 | 检查参考图是否齐套，调度出片队列 |
| 视觉设定 | 视觉风格指导 | 把选定画风注入人物、场景、道具与视频风格 |
| 视觉设定 | 美术指导 | 出场景与环境立绘 |
| 视觉设定 | 造型 / 化妆定妆 | 出人物定妆图，守住面容与性别锚点 |
| 视觉设定 | 道具师 | 以拍戏视角按集提取道具，建立道具目录 |
| 开拍执行 | 分镜师 | 把场块转成镜头序号与运镜安排 |
| 开拍执行 | 摄影指导 | 决定光影、机位、运镜，一镜一运镜 |
| 开拍执行 | 导演 | 统筹表演、节奏与镜头意图 |
| 开拍执行 | 摄影师 / 掌机 | 把镜头指令落到可出片的提示词 |
| 成片品控 | 剪辑师 / 选片 | 管理同场多个 take，支持择优与重拍 |
| 成片品控 | VFX 技术监修 | 兜底画质、面部稳定、分身等技术问题 |
注意分组顺序本身就是工艺顺序：先筹备，再视觉，再开拍，最后品控。跳步就会出问题——比如人物还没定妆就开拍，等于让演员穿着便服上镜。
岗位之间怎么交接
数字剧组能跑起来，靠的不是 18 个 AI 互相聊天，而是每一步都有可验收的中间产物。
完整链路是这样的：
- 创意评估给一个 0–100 的完整度分数，决定引导深度
- 创意简报锁版（一句话故事、核心矛盾、人物弧光、爽点钩子节奏等字段固化）
- 角色阵容与视觉确认，过齐套校验
- 故事档案建档
- 分批剧本写作：场戏清单先行 → 正文 → 规则质检 → 档案回填
- 选定画风（17 套内置手册之一）
- 人物 / 场景 / 道具定妆出图
- 每集切为约 10 秒的场块
- 每场绑定参考图（场景 → 道具 → 人物的顺序）并生成镜头提示词
- 多模态出片，默认 9:16 竖屏
- 审片、改词、换图、重拍择优
每一步的产物都可看、可改、可回退。编剧写完不是直接进视频模型，而是先过规则质检器；提示词生成完不是直接出片，而是先让人读、让人改。
流式工作记录：监制视角，而不是黑箱
用户在猫斯卡看到的不是一个转圈的加载图标，而是持续滚动的工作记录，形如「▸ 角色：动作」。档案秘书回填了哪条伏线、道具师从这集提了哪几样道具、分镜师把这场拆成了几个镜头——都看得见。
这件事的价值不只是「透明」，而是可追责。当第 5 集人物突然换了件衣服，你能回头查到是参考图绑定环节出了问题，还是提示词里多写了一句服装描写——而不是只能对着成片猜。
两个同名的「场记」
18 位专家里有两个「场记」，这是刻意的，不是计数错误：
- 剧本链路的场记负责工作记录，相当于编剧室里盯进度、留痕的人；
- 视频链路的场记负责场次对齐，把剧本结构化成场块、对齐参考素材，相当于拍摄现场拿场记板的人。
两者在真实剧组里本就是不同环节的工种，只是中文名相同。所以全站统一口径是「18 位数字专家（5 位核心 + 13 位视频制作）」。
人在哪些节点必须拍板
数字专家团不是「18 个 AI 自己把剧拍完」。人在关键节点做确认与审美判断，机器负责把确认过的方向落到每一集、每一场。必须由人拍板的节点包括：
- 创意简报锁版（不锁不能进下一步）
- 角色阵容与视觉字段确认
- 画风选择
- 定妆图确认（可人工覆盖提示词重出）
- 视频提示词的人工阅读与编辑
- 模型档位、比例、分辨率、时长选择
- 审片与多 take 择优
换句话说，AI 负责把重复、易漂移、易失控的部分变成可约束的流水线，审美判断仍然坐在人这边。
这套编制做不到什么
主动划清边界，比夸大能力更能建立信任：
- 没有成片自动打分或自动择优重拍引擎，终审在人
- 参考图不是强制门禁，缺图会提醒但允许跳过（质量通常更差）
- 约 10 秒的场块是工程启发式，不是时间码精剪，精剪与串场仍需后续剪辑
- 当前不做跨场自动续写或延长视频的产品化工作流，单元是「单场参考 → 单段成片」
- 角色一致性依赖定妆资产链路，不是人脸嵌入校验，最终观感取决于立绘质量与提示词是否守规矩
猫斯卡的定位是可规模化生产的 AI 短剧操作系统——把专业流程固化进产品，而不是宣称无需人类、零失误出片。
数字剧组适合谁
如果你已经在做短剧、最痛的是「每集都像不同人写的、每个镜头人物都在变脸」，这种按岗位拆分的编制比一个全能对话框更对症。它的价值不在某个岗位多惊艳，而在顺序不被跳步、交接物不被丢失、记忆不靠模型心情。
如果你只想快速试一个点子、不在乎连续性和一致性，完整的剧组编制反而是负担——那种场景用轻量工具更合适。工具要匹配生产阶段，而不是反过来。
关于猫斯卡 ｜ 猫斯卡 · 专业AI视频自动生产系统。把创意评估、剧本写作、人物场景道具定妆、镜头提示词与出片串成一条可审、可改、可回退的生产链。官网：www.maosika.com